Artificial Intelligence Method Implementation to Petrophysical Data for Hydrocarbon Characterization

Title: Artificial Intelligence Method Implementation to Petrophysical Data for Hydrocarbon Characterization
A feldolgozó neve: B.T.|Czakó Tünde
A formátum neve: [application/pdf] PDF dokumentum
A típus neve: szakdolgozat
Altémakör: [energ070] Gázipar
Az adatrekord státusza: ellenőrzött
Beadás éve: 2021
Besorolási cím: Artificial Intelligence Method Implementation to Petrophysical Data for Hydrocarbon Characterization
Beviteli dátum: 2021-05-06
Elérhetőség: 3515 Miskolc-Egyetemváros E/1. - 06/70/658-4344|Miskolc Egyetemvaros E/1 Hostel, +36706584344, kyrillos.suliman@gmail.com
Feltöltő e-mail címe: kyrillos.suliman@gmail.com
Feltöltő neve: Ghattas, Kyrillos Samir Mosaad
Hozzáférés: dedikált gépeken elérhető|titkos (csak a metaadat látható)
Intézet: Geofizikai és Térinformatikai Intézet
Kar: Műszaki Földtudományi Kar
Képzési szint: mesterképzés (MA, MSc, osztatlan)
Konzulens: László Gombár|Norbert Péter Szabó
Neptunkód: AODJ65
Nyelv: [eng] angol
Szak: Petroleum Geoengineering|szénhidrogén-kutató földtudományi mérnöki (angol)
Szerep / minőség: ellenőrzés
Szerző: Ghattas, Kyrillos Samir Mosaad
Tagozat: nappali
Tárgyszó: Artificial Neural Network|General Regression Neural Network|Hugin Formation|Permeability prediction|Support Vector Machine|Volve oilfield
Témakör: [foldt] Földtudományok, földrajz