Analysis and implementation of ML and DL techniques in the detection of DDoS attacks|Analysis And Implementation Of ML And DL Techniques In The Detection Of DDoS Attacks
Item
-
Title
-
Analysis and implementation of ML and DL techniques in the detection of DDoS attacks|Analysis And Implementation Of ML And DL Techniques In The Detection Of DDoS Attacks
-
A feldolgozó neve
-
Tóth Henrietta|ZJ
-
A formátum neve
-
[application/arj] ARJ tömörített állomány|[application/pdf] PDF dokumentum
-
A típus neve
-
tézis(ek)
-
Az adatrekord státusza
-
ellenőrzött
-
Beadás éve
-
2022
-
Besorolási cím
-
Analysis And Implementation Of ML And DL Techniques In The Detection Of DDoS Attacks
-
Beviteli dátum
-
2022-06-18
-
Elérhetőség
-
vkvinay580@gmail.com
-
Feltöltő e-mail címe
-
vkvinay580@gmail.com
-
Feltöltő neve
-
Maradi Balachandra Vinay Karthik
-
Hozzáférés
-
dedikált gépeken elérhető|titkos (csak a metaadat látható)
-
Intézet
-
Informatikai Intézet
-
Kar
-
Gépészmérnöki és Informatikai Kar
-
Képzési szint
-
mesterképzés (MA, MSc, osztatlan)
-
Konzulens
-
Dadvandipour Samad|Dr. Samad Dadvandipour
-
Neptunkód
-
AZF2YA
-
Nyelv
-
[eng] angol
-
Szak
-
mérnök informatikus|Msc Computer Science and Engineering
-
Szerep / minőség
-
ellenőrzés
-
Szerző
-
Maradi Balachandra, Vinay Karthik|Vinay Karthik Maradi Balachandra
-
Tagozat
-
távoktatás
-
Tárgyszó
-
Cyber Security|DDoS (Distributed Denial of Service)|DDoS Attacks|Deep Learning|gépi tanulás|machine learning|Machine Learning|Random Forest|számítógépes adatvédelem
-
Témakör
-
[szami] Számítástechnika, hálózatok