Detecting COVID-19-Related Fake News Using Text Classification and Transformer-Based Approaches

Title: Detecting COVID-19-Related Fake News Using Text Classification and Transformer-Based Approaches
A feldolgozó neve: Czakó Tünde|ZJ
A formátum neve: [application/pdf] PDF dokumentum
A típus neve: szakdolgozat
Az adatrekord státusza: ellenőrzött
Beadás éve: 2022
Besorolási cím: Detecting COVID-19-Related Fake News Using Text Classification and Transformer-Based Approaches
Beviteli dátum: 2022-06-15
Feltöltő e-mail címe: hamdan.haitam@student.uni-miskolc.hu
Feltöltő neve: Hamdan Haitam
Hozzáférés: dedikált gépeken elérhető|titkos (csak a metaadat látható)
Intézet: Informatikai Intézet
Kar: Gépészmérnöki és Informatikai Kar
Képzési szint: mesterképzés (MA, MSc, osztatlan)
Konzulens: Baksáné Varga Erika
Neptunkód: O5BCKN
Nyelv: [eng] angol
Szak: Computer Science and Engineering|mérnök informatikus
Szerep / minőség: ellenőrzés
Szerző: Hamdan Haitam
Tagozat: nappali
Tanszék: Alkalmazott Informatikai Tanszék
Tárgyszó: adatgyűjtés|adatvizualizáció|álhírek|COVID-19|detektáló algoritmus|gépi tanulás|szövegbányászat
Témakör: [szami] Számítástechnika, hálózatok