Application of Artificial Neural Network for Determining Porosity of a Carbonate Hydrocarbon Reservoir
Item
-
Title
-
Application of Artificial Neural Network for Determining Porosity of a Carbonate Hydrocarbon Reservoir
-
A feldolgozó neve
-
Mikó Zsoltné
-
A formátum neve
-
[application/pdf] PDF dokumentum
-
A típus neve
-
szakdolgozat
-
Altémakör
-
[foldt040] Geofizika
-
Az adatrekord státusza
-
ellenőrzött
-
Beadás éve
-
2022
-
Besorolási cím
-
Application of Artificial Neural Network for Determining Porosity of a Carbonate Hydrocarbon Reservoir
-
Beviteli dátum
-
2022-05-10
-
Elérhetőség
-
3532 Miskolc, Bokréta utca 2. fsz/2|Bokreta utca 2 fszt. 2, +36205794715, richieayisi@gmail.com
-
Feltöltő e-mail címe
-
richieayisi@gmail.com
-
Feltöltő neve
-
Mensah, Richard Ayisi
-
Hozzáférés
-
titkos (csak a metaadat látható)
-
Intézet
-
Geofizikai és Térinformatikai Intézet
-
Kar
-
Műszaki Földtudományi Kar
-
Képzési szint
-
mesterképzés (MA, MSc, osztatlan)
-
Konzulens
-
István Szabó|Norbert Péter Szabó|Szabó István|Szabó Norbert Péter
-
Neptunkód
-
HRRGHH
-
Nyelv
-
[eng] angol
-
Szak
-
Petroleum Geoengineering|szénhidrogén-kutató földtudományi mérnöki (angol)
-
Szerep / minőség
-
ellenőrzés
-
Szerző
-
Mensah, Richard Ayisi
-
Tagozat
-
nappali
-
Tanszék
-
Geofizikai Intézeti Tanszék
-
Tárgyszó
-
Adam Optimiser|carbonate|Glorot Normal Initialiser|karbonátosodás|Mississippi Mission Canyon Formation|Neutron-Density|porozitás|reservoir|standard scalar|szénhidrogén
-
Témakör
-
[foldt] Földtudományok, földrajz