Supervised machine learning approaches supported by capillary pressure information for reservoir evaluation in a Norwegian hydrocarbon field
Item
-
Title
-
Supervised machine learning approaches supported by capillary pressure information for reservoir evaluation in a Norwegian hydrocarbon field
-
A feldolgozó neve
-
ZJ
-
A formátum neve
-
[application/pdf] PDF dokumentum
-
A típus neve
-
szakdolgozat
-
Az adatrekord státusza
-
ellenőrzött
-
Beadás éve
-
2024
-
Besorolási cím
-
Supervised machine learning approaches supported by capillary pressure information for reservoir evaluation in a Norwegian hydrocarbon field
-
Beviteli dátum
-
2024-05-11
-
Feltöltő e-mail címe
-
geomans2025@yahoo.com
-
Hozzáférés
-
teljesen nyilvános
-
Intézet
-
Kőolaj és Földgáz Intézet
-
Kar
-
Műszaki Földtudományi Kar
-
Képzési szint
-
mesterképzés (MA, MSc, osztatlan)
-
Konzulens
-
Szabó István|Szabó Norbert Péter
-
Neptunkód
-
TSG8C0
-
Nyelv
-
[hun] magyar
-
Szak
-
olajmérnök (angol)
-
Szerep / minőség
-
ellenőrzés
-
Szerző
-
Mansour Mohamed Abdalla Mohamed
-
Tagozat
-
nappali
-
Tárgyszó
-
gépi tanulás|hydrocarbon reservoirs|kútfúrás|machine learning|Norvégia|szénhidrogén-telepek|well logging method
-
Témakör
-
[foldt] Földtudományok, földrajz